水母真聰明! 用「模擬退火演算法」找出最佳覓食路線

▲英研究發現,巨桶水母會用超級電腦的演算法來找獵物。(圖/取自YouTube)

國際中心/綜合報導

英國一項研究顯示,巨桶水母(Rhizostoma octopus)不只是英國海域裡最大的水母,還是個有謀略的搜尋者。為了在廣大的海洋中尋找獵物,牠會利用與超級電腦相似的策略「模擬退火演算法」(Simulate Anneal Arithmetic,SAA)來搜尋獵物最多的地方。

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模擬退火演算法是一種能在短時間內獲得最佳解決問題法的演算法,但對水母來說,這是從一種最有效率的獵物搜索策略,牠們可以從數條接近獵物的路線中,選擇出最好的一條路線。

根據《Live science》報導,英國洛桑研究所科學家Andy Reynolds表示,從未在自然界中觀察到生物利用這種複雜的方式來捕食,最常見的方式是「萊維過程」(Lévy process),是一種隨機遊走法,水母有時一天會在水裡上下彈跳幾十次,利用這個方法慢慢混進浮游生物的聚集地;而模擬退火演算法則能快速的找出最佳覓食路線,這就是巨桶水母特殊的地方,因為牠們非常挑剔,不是任何食物都會吃。